AI Prosperity

Étude de cas – Logistique Wallonne, 2024

« En six semaines, le tri automatisé par vision a réduit nos erreurs d'expédition de 73 %. Nous ne revenons pas en arrière. »

Transporteur régional, 120 employés, basé à Verviers. Problème initial : 1 colis sur 8 partait vers le mauvais dépôt.

73 %d'erreurs en moins
6semaines de déploiement
41 k€économisés la première année

Artificial Intelligence appliquée aux entreprises belges

Ce transporteur nous a contactés après trois mois de plaintes clients. Leur système de tri reposait sur des codes-barres imprimés à la main, souvent illisibles. Nous avons installé deux caméras industrielles reliées à un modèle de reconnaissance optique entraîné sur leurs propres étiquettes. Pas de remplacement du personnel : les opérateurs reçoivent un signal sonore quand un colis est mal orienté.

L'entraînement du modèle a pris onze jours. Les données d'apprentissage provenaient de 14 000 photos d'étiquettes prises directement sur la chaîne. Aucune donnée externe, aucun cloud américain. Tout tourne sur un serveur local dans leur entrepôt.

Entrepôt logistique avec système de tri automatisé par caméras
Le modèle identifie 98,6 % des étiquettes en moins de 200 millisecondes.

Ce projet illustre notre méthode : partir du problème terrain, pas de la technologie. Nous n'arrivons pas avec un produit à vendre. Nous observons, nous mesurons, puis nous construisons la solution la plus simple qui résout le problème réel.

Comment se déroule un diagnostic IA ?

Chaque engagement commence par une phase d'observation. Voici ce que ça donne concrètement.

Jour 1-2 : immersion opérationnelle

Un ingénieur passe deux journées dans vos locaux. Il observe les flux, parle aux opérateurs, photographie les goulots d'étranglement. Aucun questionnaire PowerPoint.

Jour 3-5 : cartographie des données

Quelles données existent déjà ? Sous quel format ? Sont-elles exploitables ? Nous auditons vos bases, vos fichiers Excel, vos ERP. Souvent, 60 % de ce qu'il faut est déjà là.

Jour 8 : rapport de faisabilité

Un document de 10 à 15 pages, pas un deck de 80 slides. Il contient trois scénarios chiffrés : le minimum viable, l'option recommandée, et l'option ambitieuse. Avec les coûts, les délais et les risques identifiés.

Semaine 3 : décision

Vous décidez. Si vous ne lancez rien, le diagnostic vous appartient quand même. Pas de piège contractuel.

Deux autres interventions récentes

Réception d'un cabinet dentaire avec écran numérique

Cabinet dentaire – prédiction des annulations

Un cabinet de quatre praticiens à Liège perdait en moyenne 11 créneaux par semaine à cause d'annulations tardives. Nous avons construit un modèle prédictif à partir de 18 mois d'historique de rendez-vous. Le système identifie les patients à risque d'annulation 48 heures à l'avance et déclenche un rappel personnalisé par SMS.

Résultat après quatre mois : les créneaux perdus sont passés de 11 à 3 par semaine.

Durée : 4 semaines -72 % d'annulations

PME agroalimentaire – contrôle qualité visuel

Un producteur de biscuits artisanaux dans le Brabant wallon inspectait chaque lot à l'œil nu. Deux employés y consacraient trois heures par jour. Nous avons déployé un système de vision par ordinateur capable de détecter les défauts de cuisson, les fissures et les variations de taille sur la ligne de production.

Le temps d'inspection est tombé à 20 minutes quotidiennes. Les deux employés ont été redéployés sur le conditionnement, où le besoin était critique.

Durée : 7 semaines 90 % de temps d'inspection en moins

« Je m'attendais à un projet de six mois. Ils ont livré un prototype fonctionnel en trois semaines. Le prototype est devenu la solution finale avec quelques ajustements. »

– Directeur technique, entreprise de plasturgie, Namur

« Ce qui m'a convaincu, c'est le rapport de faisabilité. Clair, honnête, avec un scénario où ils recommandaient de ne pas investir dans l'IA pour un de nos processus. Cette franchise est rare. »

– Gérante, réseau de pharmacies, province de Liège

Nos domaines d'intervention

Vision par ordinateur

Détection de défauts, comptage automatisé, lecture d'étiquettes, surveillance de lignes de production. Nous travaillons avec des caméras industrielles standard, pas de matériel propriétaire.

Traitement du langage

Classification automatique de courriels, extraction d'informations depuis des documents PDF, chatbots internes connectés à votre base de connaissances. Modèles hébergés en Europe.

Prédiction et optimisation

Prévision de la demande, optimisation de tournées, scoring de prospects, détection d'anomalies dans des séries temporelles. Nous partons toujours de vos données historiques existantes.

Automatisation intelligente

Connexion entre vos outils existants via des agents IA : ERP, CRM, comptabilité, gestion de stock. L'objectif est de supprimer les tâches répétitives sans remplacer vos logiciels.

Est-ce que l'IA est pertinente pour vous ?

Quelques indicateurs concrets. Si vous cochez trois éléments ou plus, un diagnostic vaut probablement le coup.

  • Vous avez des tâches manuelles répétitives qui prennent plus de 10 heures par semaine
  • Vos données sont numériques mais personne ne les analyse régulièrement
  • Vos erreurs opérationnelles coûtent plus de 500 € par mois
  • Vous avez un ERP ou un CRM mais l'utilisation reste basique
  • Votre contrôle qualité repose sur l'inspection visuelle humaine
  • Vous perdez des clients à cause de délais de réponse trop longs

Pourquoi nous travaillons uniquement en local

Tous nos modèles tournent sur des serveurs situés en Belgique ou, au minimum, dans l'Union européenne. Ce n'est pas un argument marketing. C'est une contrainte technique que nous nous imposons parce que nos clients manipulent des données sensibles : dossiers patients, informations de production, données financières.

Vos données ne quittent jamais le territoire européen.

Concrètement, nous utilisons des serveurs dédiés chez des hébergeurs belges ou luxembourgeois. Pour les projets de vision par ordinateur, le traitement se fait souvent directement sur site, sur un mini-serveur installé dans l'armoire réseau du client. La latence est meilleure, la confidentialité totale.

Quand un client nous demande d'utiliser un grand modèle de langage comme GPT ou Claude, nous proposons des alternatives open source hébergées localement. Les performances sont légèrement inférieures sur certaines tâches générales, mais pour un usage métier spécifique, un modèle affiné sur vos propres documents dépasse souvent les modèles généralistes.

Le parcours type d'un projet

Appel initial

30 min, gratuit, par téléphone ou visio

Diagnostic terrain

1 à 2 semaines sur site

Prototype

2 à 4 semaines, livré fonctionnel

Déploiement

Intégration dans vos systèmes

Suivi

3 mois de monitoring inclus

Parlons de votre situation

Décrivez brièvement votre contexte. Nous revenons vers vous sous 48 heures avec une première analyse gratuite.

Vous pouvez aussi nous contacter directement :

Parc Barthélémy 51, 4000 Liège, Wallonia, Belgium
+32 4 587 86 22
[email protected]
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